Técnicas auxiliares del análisis de sistema:

A lo largo de su desarrollo el Análisis de Sistemas procede por iteración. Bajo ese punto de vista el propio proceso constituye un sistema en el que las salidas de cada fase hacen reconsiderar las entradas y en el que, por iteraciones sucesivas, nos aproximamos gradualmente al resultado buscado.

Para ello, lo más clarificador es asociar estas técnicas a cada una de las fases del Análisis de Sistemas, pues se destaca así su aportación, principalmente instrumental.

A la fase 1. Formulación se asocian: El análisis estructural, y el Análisis Multidimensional de datos.

A la fase 2. Exploración: Los análisis exploratorios, los estudios de viabilidad y los estudios prospectivos.

A la fase 3. Comprensión: Los estudios de situación, y los estudios sobre modelos con ayuda de la Simulación.

A la fase 4. Concepción: Las técnicas de ayuda a la creatividad (Brainstorming, Sinéctica, Método Morfológico, Árbol de Relevancia, etc.).

A la fase 5. Evaluación: Las técnicas de ayuda a la evaluación, (método de los escenarios, estudio sobre modelos con ayuda de la Simulación, análisis coste/eficacia, método Delphi, etc.).

A la fase 6. Interpretación: El tratamiento de las incertidumbres y el análisis de sensibilidad.

A la fase 7. Selección: Las técnicas de Análisis Multicriteriocomo los métodos ELECTRE y el CPE.

MODELACIÓN DE SISTEMAS

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Esta técnica es utilizada para estudiar cómo se combinan los distintos componentes a fin de producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez producen un efecto a corto o largo plazo.

PASOS A SEGUIR PARA UTILIZAR LA MODELACION DE SISTEMAS

1. Identifique el sistema a modelar:

Se debe identificar  la necesidad a la que va a responder dicho sistema, es decir, el impacto deseado. Esto puede llevarse a cabo, empezando por el proceso o por el impacto.

Si empieza por el proceso, identifique la parte del sistema a modelar. Luego, identifique las necesidades del Cliente o usuario que va a emprender este proceso.

Si empieza por el impacto, identifique lo que el sistema va a afectar: ¿a qué necesidad de la comunidad va a responder el sistema? Luego, identifique el proceso que se lleva a cabo para crear los servicios o productos (resultados) que se prevé que van a tener un efecto adecuado sobre los clientes, los que a su vez van a producir el impacto deseado (responder a la necesidad).

2. Dibuje y rotule los recuadros correspondientes al impacto y el proceso:

Retroceda a los productos, comenzando por la necesidad (impacto deseado) y determine qué efectos deben producir los servicios o el producto (resultados) en los clientes para lograr el impacto deseado. Piense en los diversos grupos que se verán afectados por los productos y servicios. Se deben identificar otros factores que puedan  afectar al impacto: los factores económicos o culturales, por ejemplo, y agréguelos al modelo. Ningún sistema funciona en un vacío y el impacto va a recibir siempre la influencia de factores que están fuera del sistema. Dibuje y rotule el recuadro correspondiente a los productos.

3. Identifique los resultados:

Se identifican los resultados específicos que produjo el proceso y que repercuten en los productos. En muchos casos, habrá más de un tipo de resultado, depende del sistema que estemos modelando

4. Identifique las principales categorías de tareas del proceso:

Se deben identificar consecutivamente los pasos o tareas que forman parte del proceso. Anótelos en el recuadro correspondiente. Repase los resultados y cerciórese de que haya un resultado por cada beneficiario de las principales actividades.

5. Identifique los diversos insumos:

Se deben identificar los insumos necesarios para llevar a cabo el proceso. Estos insumos deben abarcar mano de obra, materiales, información y recursos financieros. Dibuje los recuadros para los diversos insumos y póngales rótulos. Determine cuáles son los sistemas auxiliares (logística, capacitación, supervisión) que producen cada uno de estos insumos y escriba las fuentes en los recuadros.

LA SIMULACIÓN

"Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".

Una definición más formal formulada por R.E. Shannon1 es: "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema".

Una simulación numérica es una recreación matemática de un proceso natural. Mediante el uso de simulaciones numéricas se estudian procesos físicos, de ingeniería, económicos e incluso biológicos. El campo de las simulaciones numéricas constituye por lo tanto un nutrido campo de investigación interdisciplinar. Algunos problemas científicos son estudiados primariamente mediante el uso de simulaciones numéricas como los problemas de caos, fractalidad o de complejidad y en general todos aquellos campos de la naturaleza gobernados por sistemas de ecuaciones no lineales o no reproducibles fácilmente en el laboratorio.

Los pasos que generalmente se siguen en una simulación son:

1.      Formulación del problema

2.      Recolección y procesamiento de datos

3.      Formulación del modelo matemático

4.      Evaluación de las características de los datos procesados

5.      Formulación del programa de computador

6.      Validación del programa

7.      Diseño de experimentos de simulación

8.      Análisis de resultados y validación de la simulación

LA SIMULACION Y SU DISEÑO

En el caso de una simulación se parte de una estructura, obtenida previamente por análisis o diseño. Se hace funcionar esta estructura y se observa su evolución en un entorno dado para comparar el resultado de este proceso con unos fines u objetivos prefijados. Si la comparación, de acuerdo con algún criterio (económico, de ejecución, de calidad, etc.,…) no resulta satisfactoria se procede a rediseñar o a reanalizar la estructura o a alterar la frontera con el entorno y el proceso comienza de nuevo.

DINAMICA DE SISTEMA

La dinámica de sistemas es una metodología y una técnica de simulación por computador para encuadrar, comprender y discutir situaciones y problemas complejos. Originalmente desarrollada en 1950, para ayudar a los administradores corporativos a mejorar su entendimiento de los procesos industriales, la dinámica de sistemas es actualmente usada en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas.

La dinámica de sistemas como método para entender el comportamiento dinámico de sistemas complejos es una área de la teoría de sistemas. La base para el método es el reconocimiento de que la estructura de cualquier sistema es a menudo tan importante para determinar su comportamiento como los componentes individuales. Algunos ejemplos son la teoría del caos y la dinámica social. También se dice a menudo, que como hay propiedades del todo que no pueden ser encontradas entre las propiedades de los elementos entonces el comportamiento del todo no puede ser explicado en términos del comportamiento de sus partes.

HERRAMIENTAS MATEMATICAS PARA MODELAR SISTEMAS

La Teoría General de Sistemas es una ciencia, teórica y experimental, de la totalidad. Desde su inicio, cualquiera que sea la fecha que se le quiera poner aunque su bautizo con este nombre sea reciente, los intentos para formalizarla como una disciplina lógico-matemática apli­cable a diferentes ciencias, tanto empíricas como especulativas, han sido constantes.

Esta herramienta se concretó inicialmente en el uso de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales o, en el peor de los casos, reducibles a ecuaciones lineales, el álgebra vectorial (cálculo matricial, teoría de autovalores,etc) y, de forma más general, el análisis funcional y la teoría general de operadores. Estas herra­mientas, bajo ciertas condiciones simplificadoras, se han mostrado eficaces no solo para encontrar soluciones a los problemas de tipo cerrado y “sencillo” de la física, sino también para el estudio de otras ciencias que como la economía, la biología, la sociología y las cien­cias del comportamiento se han formalizado más recientemente.

OBJETIVOS DEL ANÁLISIS

Identificación de Necesidades

Es el primer paso del análisis del sistema, en este proceso en Analista se reúne con el cliente y/o usuario (un representante institucional, departamental o cliente particular), e identifican las metas globales, se analizan las perspectivas del cliente, sus necesidades y requerimientos, sobre la planificación temporal y presupuestal, líneas de mercadeo y otros puntos que puedan ayudar a la identificación y desarrollo del proyecto.

Algunos autores suelen llamar a esta parte “Análisis de Requisitos” y lo dividen en cinco partes:

Reconocimiento del problema.

Evaluación y Síntesis.

Modelado.

Especificación.

Revisión.

Antes de su reunión con el analista, el cliente prepara un documento conceptual del proyecto, aunque es recomendable que este se elabore durante la comunicación Cliente – analista, ya que de hacerlo el cliente solo de todas maneras tendría que ser modificado, durante la identificación de las necesidades.

Estudio de Viabilidad

Muchas veces cuando se emprende el desarrollo de un proyecto de Sistemas los recursos y el tiempo no son realistas para su materialización sin tener perdidas económicas y frustración profesional. La viabilidad y el análisis de riesgos están relacionados de muchas maneras, si el riesgo del proyecto es alto, la viabilidad de producir software de calidad se reduce, sin embargo se deben tomar en cuenta cuatro áreas principales de interés:

Viabilidad económica

Una evaluación de los costos de desarrollo, comparados con los ingresos netos o beneficios obtenidos del producto o Sistema desarrollado.

Viabilidad Técnica

Un estudio de funciones, rendimiento y restricciones que puedan afectar la realización de un sistema aceptable.

Viabilidad Legal

Es determinar cualquier posibilidad de infracción, violación o responsabilidad legal en que se podría incurrir al desarrollar el Sistema.

Alternativas. Una evaluación de los enfoques alternativos del desarrollo del producto o Sistema.

El estudio de la viabilidad puede documentarse como un informe aparte para la alta gerencia.

Uso de la modelación de sistemas para el análisis del problema

Analice los diversos elementos del sistema. Determine qué datos son necesarios para saber si el sistema es productivo o funciona bien como para lograr el producto y el impacto deseados. Use estos datos para evaluar si el sistema funciona en la forma prevista. Identifique aquellos componentes del sistema que sean deficientes o que falten fijándose en qué parte falla la calidad del proceso. Se debe tomar la precaución de cerciorarnos de que el modelo del sistema que modelamos, afronte  realmente el problema identificado.