Técnicas
auxiliares del análisis de sistema:
A lo largo de su
desarrollo el Análisis de Sistemas procede por iteración. Bajo ese punto de
vista el propio proceso constituye un sistema en el que las salidas de cada
fase hacen reconsiderar las entradas y en el que, por iteraciones sucesivas,
nos aproximamos gradualmente al resultado buscado.
Para ello, lo más
clarificador es asociar estas técnicas a cada una de las fases del Análisis de
Sistemas, pues se destaca así su aportación, principalmente instrumental.
A la fase 1. Formulación se
asocian: El análisis estructural, y el Análisis Multidimensional de datos.
A la fase 2. Exploración:
Los análisis exploratorios, los estudios de viabilidad y los estudios
prospectivos.
A la fase 3. Comprensión:
Los estudios de situación, y los estudios sobre modelos con ayuda de la
Simulación.
A la fase 4. Concepción: Las
técnicas de ayuda a la creatividad (Brainstorming, Sinéctica, Método
Morfológico, Árbol de Relevancia, etc.).
A la fase 5. Evaluación: Las
técnicas de ayuda a la evaluación, (método de los escenarios, estudio sobre
modelos con ayuda de la Simulación, análisis coste/eficacia, método Delphi,
etc.).
A la fase 6. Interpretación:
El tratamiento de las incertidumbres y el análisis de sensibilidad.
A la fase 7. Selección: Las
técnicas de Análisis Multicriteriocomo los métodos ELECTRE y el CPE.
MODELACIÓN
DE SISTEMAS
La modelación de sistemas muestra la
forma en que el sistema tiene que funcionar. Esta técnica es utilizada para
estudiar cómo se combinan los distintos componentes a fin de producir algún
resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos
procesados de distintas formas para generar resultados directos (productos o
servicios), que a su vez producen un efecto a corto o largo plazo.
PASOS A
SEGUIR PARA UTILIZAR LA MODELACION DE SISTEMAS
1. Identifique el
sistema a modelar:
Se debe identificar la necesidad
a la que va a responder dicho sistema, es decir, el impacto deseado. Esto puede
llevarse a cabo, empezando por el proceso o por el impacto.
Si empieza por el proceso, identifique
la parte del sistema a modelar. Luego, identifique las necesidades del Cliente
o usuario que va a emprender este proceso.
Si empieza por el impacto, identifique
lo que el sistema va a afectar: ¿a qué necesidad de la comunidad va a responder
el sistema? Luego, identifique el proceso que se lleva a cabo para crear los
servicios o productos (resultados) que se prevé que van a tener un efecto
adecuado sobre los clientes, los que a su vez van a producir el impacto deseado
(responder a la necesidad).
2. Dibuje y rotule
los recuadros correspondientes al impacto y el proceso:
Retroceda a los productos, comenzando
por la necesidad (impacto deseado) y determine qué efectos deben producir los
servicios o el producto (resultados) en los clientes para lograr el impacto
deseado. Piense en los diversos grupos que se verán afectados por los productos
y servicios. Se deben identificar otros factores que puedan afectar al
impacto: los factores económicos o culturales, por ejemplo, y agréguelos al
modelo. Ningún sistema funciona en un vacío y el impacto va a recibir siempre
la influencia de factores que están fuera del sistema. Dibuje y rotule el
recuadro correspondiente a los productos.
3. Identifique los
resultados:
Se identifican los resultados
específicos que produjo el proceso y que repercuten en los productos. En muchos
casos, habrá más de un tipo de resultado, depende del sistema que estemos
modelando
4. Identifique las
principales categorías de tareas del proceso:
Se deben identificar consecutivamente
los pasos o tareas que forman parte del proceso. Anótelos en el recuadro
correspondiente. Repase los resultados y cerciórese de que haya un resultado
por cada beneficiario de las principales actividades.
5. Identifique los
diversos insumos:
Se deben identificar los insumos
necesarios para llevar a cabo el proceso. Estos insumos deben abarcar mano de
obra, materiales, información y recursos financieros. Dibuje los recuadros para
los diversos insumos y póngales rótulos. Determine cuáles son los sistemas
auxiliares (logística, capacitación, supervisión) que producen cada uno de
estos insumos y escriba las fuentes en los recuadros.
LA SIMULACIÓN
"Simulación
es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos
experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las
cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de
sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".
Una
definición más formal formulada por R.E. Shannon1 es: "La simulación es
el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término
experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del
sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un
cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del
sistema".
Una simulación
numérica es una recreación matemática de un proceso natural. Mediante
el uso de simulaciones numéricas se estudian procesos físicos,
de ingeniería, económicos e incluso biológicos. El campo de
las simulaciones numéricas constituye por lo tanto un nutrido campo de
investigación interdisciplinar. Algunos problemas científicos son estudiados
primariamente mediante el uso de simulaciones numéricas como los problemas
de caos, fractalidad o de complejidad y en general
todos aquellos campos de la naturaleza gobernados por sistemas de ecuaciones no
lineales o no reproducibles fácilmente en el laboratorio.
Los pasos
que generalmente se siguen en una simulación son:
1. Formulación
del problema
2. Recolección
y procesamiento de datos
3. Formulación
del modelo matemático
4. Evaluación
de las características de los datos procesados
5. Formulación
del programa de computador
6. Validación
del programa
7. Diseño
de experimentos de simulación
8. Análisis
de resultados y validación de la simulación
LA SIMULACION Y SU DISEÑO
En el
caso de una simulación se parte de una estructura, obtenida previamente por
análisis o diseño. Se hace funcionar esta estructura y se observa su evolución
en un entorno dado para comparar el resultado de este proceso con unos fines u
objetivos prefijados. Si la comparación, de acuerdo con algún criterio
(económico, de ejecución, de calidad, etc.,…) no resulta satisfactoria se
procede a rediseñar o a reanalizar la estructura o a alterar la frontera con el
entorno y el proceso comienza de nuevo.
DINAMICA
DE SISTEMA
La dinámica
de sistemas es una metodología y una técnica de simulación por computador para
encuadrar, comprender y discutir situaciones y problemas complejos.
Originalmente desarrollada en 1950, para ayudar a los administradores
corporativos a mejorar su entendimiento de los procesos industriales, la
dinámica de sistemas es actualmente usada en el sector público y privado para
el análisis y diseño de políticas.
La
dinámica de sistemas como método para entender el comportamiento dinámico de
sistemas complejos es una área de la teoría de sistemas. La base para el
método es el reconocimiento de que la estructura de cualquier sistema es a
menudo tan importante para determinar su comportamiento como los componentes
individuales. Algunos ejemplos son la teoría del caos y la dinámica
social. También se dice a menudo, que como hay propiedades del todo que no
pueden ser encontradas entre las propiedades de los elementos entonces el
comportamiento del todo no puede ser explicado en términos del comportamiento de
sus partes.
HERRAMIENTAS
MATEMATICAS PARA MODELAR SISTEMAS
La Teoría
General de Sistemas es una ciencia, teórica y experimental, de la totalidad.
Desde su inicio, cualquiera que sea la fecha que se le quiera poner aunque su
bautizo con este nombre sea reciente, los intentos para formalizarla como una
disciplina lógico-matemática aplicable a diferentes ciencias, tanto empíricas
como especulativas, han sido constantes.
Esta
herramienta se concretó inicialmente en el uso de las ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales o,
en el peor de los casos, reducibles a ecuaciones lineales, el álgebra vectorial
(cálculo matricial, teoría de autovalores,etc) y, de forma más general, el
análisis funcional y la teoría general de operadores. Estas herramientas, bajo
ciertas condiciones simplificadoras, se han mostrado eficaces no solo para
encontrar soluciones a los problemas de tipo cerrado y “sencillo” de la física,
sino también para el estudio de otras ciencias que como la economía, la
biología, la sociología y las ciencias del comportamiento se han formalizado
más recientemente.
OBJETIVOS DEL ANÁLISIS
Identificación
de Necesidades
Es el
primer paso del análisis del sistema, en este proceso en Analista se reúne con
el cliente y/o usuario (un representante institucional, departamental o cliente
particular), e identifican las metas globales, se analizan las perspectivas del
cliente, sus necesidades y requerimientos, sobre la planificación temporal y
presupuestal, líneas de mercadeo y otros puntos que puedan ayudar a la
identificación y desarrollo del proyecto.
Algunos
autores suelen llamar a esta parte “Análisis de Requisitos” y lo dividen en
cinco partes:
Reconocimiento del problema.
Modelado.
Especificación.
Revisión.
Antes de
su reunión con el analista, el cliente prepara un documento conceptual del
proyecto, aunque es recomendable que este se elabore durante la comunicación Cliente – analista, ya que de hacerlo el
cliente solo de todas maneras tendría que ser modificado, durante la
identificación de las necesidades.
Estudio
de Viabilidad
Muchas
veces cuando se emprende el desarrollo de un proyecto de Sistemas los recursos y el tiempo no son realistas para su materialización sin
tener perdidas económicas y frustración profesional. La viabilidad y el
análisis de riesgos están relacionados de muchas maneras, si el riesgo del proyecto es alto, la viabilidad de
producir software de calidad se reduce, sin embargo se deben tomar en
cuenta cuatro áreas principales de interés:
Viabilidad
económica
Una evaluación de los costos de desarrollo, comparados con los ingresos netos o beneficios obtenidos del producto o
Sistema desarrollado.
Viabilidad
Técnica
Un
estudio de funciones, rendimiento y restricciones que puedan afectar la
realización de un sistema aceptable.
Viabilidad
Legal
Es
determinar cualquier posibilidad de infracción, violación o responsabilidad legal en que se podría incurrir al
desarrollar el Sistema.
Alternativas.
Una evaluación de los enfoques alternativos del desarrollo del producto o
Sistema.
Uso de la modelación de sistemas para
el análisis del problema
Analice los diversos elementos del
sistema. Determine qué datos son necesarios para saber si el sistema es
productivo o funciona bien como para lograr el producto y el impacto deseados.
Use estos datos para evaluar si el sistema funciona en la forma prevista.
Identifique aquellos componentes del sistema que sean deficientes o que falten
fijándose en qué parte falla la calidad del proceso. Se debe tomar la
precaución de cerciorarnos de que el modelo del sistema que modelamos,
afronte realmente el problema identificado.
